Summary:
La législation sur l’IA se concentre sur l’utilisation du Model Context Protocol (MCP) développé par Anthropic, que Google intègre dans ses modèles Gemini. Ce protocole permet une connexion bidirectionnelle entre les modèles d’IA et les sources de données. Cette initiative témoigne d’une tendance vers une standardisation des méthodes d’intégration des données pour les modèles d’IA générative. L’enjeu légal principal réside dans la nécessité d’établir des normes claires pour l’interconnexion des systèmes d’IA et de protection des données.
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Google is set to embrace Anthropic’s Model Context Protocol (MCP) for connecting AI models to data. This decision follows a similar move made by OpenAI just weeks earlier. In a post, Google DeepMind CEO Demis Hassabis shared that the company would implement support for MCP into its Gemini models and SDK, without specifying a timeline for this addition.
MCP allows AI models to access various data sources necessary for completing tasks, facilitating two-way connections between applications and data systems. Developers can create connections through MCP servers and clients. Since MCP was open-sourced by Anthropic, multiple companies have integrated its support into their platforms.
This initiative highlights a growing trend among AI companies to standardize methods for integrating data with generative AI models, reflecting the industry’s direction towards more interconnected AI solutions. Topics include AI, DeepMind, Gemini, Google, and MCP.